Eutrophication is one of the most important environmental problems in lakes and reservoirs. Río Tercero reservoir (Argentina) is affected by various human activities that impact negatively on the system. When generating a monitoring program of aquatic systems, one of the most important considerations is to define the most significant variables. Multivariate analysis was presented as an alternative tool. The aim of this study was to determine water quality and trophic status in Río Tercero reservoir, in order to generate an adequate basis for management of water resources. Sampling campaigns were conducted during the years 2003 to 2006. Water quality parameters were measured. We determined the trophic status of the reservoir. Multivariate analysis was performed, generating a correlation matrix and a principal component analysis (PCA). The reservoir experienced a deterioration in water quality, from mesotrophic to eutrophic state. It was shown that there is positive correlation between chlorophyll-a and total phosphorus (r = 0.83), dissolved oxygen (r = 0.51) and temperature (r = 0.43). The PCA explained the 65.6% of the total variability of the data. Multivariate analysis established that the most significant variables were chlorophyll-a, total phosphorus and temperature, demonstrating that algal blooms should occur in spring and summer seasons. The results obtained allow to generate a preliminary program of monitoring and management applied to other aquatic resources.

La eutrofización es una de las problemáticas ambientales más importantes de lagos y embalses. El embalse Río Tercero (Argentina) se encuentra afectado por diversas actividades antrópicas que impactan negativamente sobre el recurso. A la hora de generar un programa de monitoreo de los sistemas acuáticos, una de las consideraciones más importante es poder definir las variables más significativas. El análisis multivariado se presenta como una herramienta alternativa. El objetivo de este trabajo fue determinar la calidad del agua y estado trófico del embalse Río Tercero, con el fin de generar bases para una adecuada gestión de los recursos hídricos. Se realizaron campañas de muestreos durante los años 2003 a 2006 donde se midieron parámetros de calidad del agua. Se determino el estado trófico del reservorio. Se realizó un análisis multivariado, generando una matriz de correlación y un análisis de componentes principales (ACP). El embalse experimentó un deterioro en su calidad, pasando desde un estado de mesotrófico a eutrófico. Se demostró que existe correlación positiva entre la clorofila- a y las variables fósforo total (r = 0.83), oxigeno disuelto (r = 0.51) y temperatura (r = 0.43). El ACP explicó el 65,6% de la variabilidad total de los datos. El análisis multivariado estableció que las variables más significativas para explicar la variabilidad en el reservorio fueron clorofila-a, fósforo total y temperatura, lo que demuestra que los florecimientos algales deberían ocurrir en las estaciones primavera-verano. Los resultados obtenidos permiten generar un programa preliminar de monitoreo y gestión extrapolable a otros recursos acuáticos.

Tradicionalmente a qualidade da água é monitorada e avaliada através de um conjunto de dados coletados em localidades previamente escolhidas. Os depósitos de material em reservatórios reduzem sua capacidade funcional. Os fatores que mais afetam a qualidade são: sedimentos suspenso na superfície, clorofila e nutrientes. A modelagem e o monitoramento do status biogeoquímico dos reservatórios podem ser realizados usando dados obtidos com sensores remotos. Parâmetros relacionados à qualidade da água tais como a concentração de clorofila-a e a profundidade do disco secchi, podem ser achados com uma alta correlação, através das variáveis espectrais transformadas e derivadas das bandas 1, 2, 3 e 4 do satélite LANDSAT 5TM. Construímos os modelos de respostas estimadas em relação aos valores de clorofila-a. Para isso, utilizamos modelos populacionais de regressão linear simples e múltiples, cujos parâmetros estão associados aos dados de refletância das bandas 2 y 4 da sub-imagen do satélite, assim como os dados de clorofila-a obtidos nas 25 estaciones selecionadas.. De acordo com as análises físico-químicas realizadas, as características da água no reservatório do Rio Tercero, correspondem a água doce, algo dura e bicarbonatada cálcica. A água foi classificada apta para ser utilizada como fonte de uma planta de tratamento, excelente para a irrigação pela baixa salinidade, sódica e baixo conteúdo de carbonato de sódio residual e não apta para o consumo animal pelo seu baixo conteúdo de sales.

Water quality is traditionally monitored and evaluated based upon field data collected at limited locations. The storage capacity of reservoirs is reduced by deposits of suspended matter. The major factors affecting surface water quality are suspended sediments, chlorophyll and nutrients. Modeling and monitoring the biogeochemical status of reservoirs can be done through data from remote sensors. Since the improvement of sensors' spatial and spectral resolutions, satellites have been used to monitor the interior areas of bodies of water. Water quality parameters, such as chlorophyll-a concentration and secchi disk depth, were found to have a high correlation with transformed spectral variables derived from bands 1, 2, 3 and 4 of LANDSAT 5TM satellite. We created models of estimated responses in regard to values of chlorophyll-a. To do so, we used population models of single and multiple linear regression, whose parameters are associated with the reflectance data of bands 2 and 4 of the sub-image of the satellite, as well as the data of chlorophyll-a obtained in 25 selected stations. According to the physico-chemical analyzes performed, the characteristics of the water in the reservoir of Rio Tercero, correspond to somewhat hard freshwater with calcium bicarbonate. The water was classified as usable as a source of plant treatment, excellent for irrigation because of its low salinity and low residual sodium carbonate content, but unsuitable for animal consumption because of its low salt content.

Tradicionalmente la calidad del agua es monitoreada y evaluada a través de datos recolectados en localidades previamente escogidas. Los depósitos de material en los embalses reducen su capacidad funcional. Los factores que más afectan la calidad son: sedimentos en suspensión en la superficie, clorofila-a y nutrientes. La modelación y el monitoreamiento del estado biogeoquímico dos embalses pueden ser realizados usando datos obtenidos con sensores remotos. Parámetros relacionados con la calidad del agua tales como la concentración de clorofila-a y la profundidad del disco secchi, pueden ser hallados con una alta correlación, a través de las variables espectrales transformadas y derivadas de las bandas 1, 2, 3 y 4 del satélite LANDSAT 5TM. Construimos los modelos de respuestas estimadas en relación a los valores de clorofila-a. Para eso, utilizamos modelos poblacionales de regresión linear simples y múltiples, cuyos parámetros están asociados a los datos de reflectancia de las bandas 2 y 4 de la sub-imagen del satélite, así como a los datos de clorofila-a obtenidos en las 25 estaciones de muestreo. De acuerdo con los análisis físico-químicos realizados, las características del agua en el embalse Rio Tercero, correspondieron a un agua dulce, algo dura y bicarbonatada cálcica. El agua pudo ser clasificada apta para ser utilizada como fuente de una planta potabilizadora, excelente para riego por su baja peligrosidad salina, sódica y bajo contenido de carbonato de sodio residual y no apta para consumo animal por su bajo contenido en sales.

As imagens de satélites com sensores remotos representam uma ferramenta importante no monitoramento, controle e gestão dos recursos hídricos. O objetivo do seguinte trabalho foi modelar a distribuição espacial da concentração de clorofila-a e o limite da zona fótica no reservatório Rio Tercero (Córdoba-Argentina), utilizando imagens do satélite CBERS-2B e um sistema de informação geográfica (SIG). Foram selecionados 15 sítios do reservatório onde foram medidos parâmetros físicos, químicos e biológicos no outono de 2008. Utilizando uma imagem georreferenciada do sensor CBERS-2B e com base na análise de componentes principais (ACP), identificou-se associações entre variáveis e valores de reflectância das bandas do satélite. Com base nessas associações e com modelos de regressão múltiplas, alcançaram-se as respostas estimadas para se conhecer a distribuição espacial das variáveis: concentração de clorofila-a (R² = 0,73) e limite de zona fótica (R² = 0,78) em tudo o reservatório. Pôde-se concluir que existe uma corelação negativa entre a concentração de clorofila-a e a transparência da água no reservatório Rio Tercero; assim como que o sensor utilizado permite a avaliação da qualidade da água em tempo relativamente curto.

The satellite images provided by remote sensors represent an important tool for monitoring, controlling and administering water resources. The aim of this work was to model the spatial distribution of the concentration of chlorhophyll-a and the limit of the photic zone in the Rio Tercero reservoir (Córdoba-Argentina), using images from CBERS-2B satellite and a geographical information system (SIG). We selected 15 samples places wherefrom we measured physical, chemical and biological parameters during the fall of 2008. By using a georeferenced image from sensor CBERS-2B and performing an analysis of the principal components (ACP), we were able to identify associations between variables and reflectance values of the satellite bands. Based on these associations and with simple regression models, we were able to know the spatial distribution of the variables: concentration of chlorophyll-a (R² = 0, 73) and the limit of the photic zone (R² = 0, 78) in the reservoir as a whole. We may conclude thata there exists a negative correlation between the concentration of chlorophyll-a and the water transparency in reservoir Rio Tercero, as well as that the sensor used allows us to evaluate the quality of the water in a relative short time.

Las imágenes satelitales provistas por sensores remotos representan una herramienta importante en el monitoreo, control y gestión de los recursos hídricos. El objetivo del siguiente trabajo fue modelar la distribución espacial de la concentración de clorofila-a y el límite de la zona fótica en el embalse Río Tercero (Córdoba-Argentina), utilizando imágenes del satélite CBERS-2B y un sistema de información geográfica (SIG). Fueron seleccionados 15 sitios de muestreo en donde se midieron parámetros físicos, químicos y biológicos, durante el otoño de 2008. Utilizando una imagen georreferenciada del sensor CBERS-2B y por medio del análisis de componentes principales (ACP), se lograron identificar asociaciones entre variables y valores de reflectancia de las bandas de dicho satélite. En base a estas asociaciones y con modelos de regresión múltiples, se crearon las respuestas estimadas para conocer la distribución espacial de las variables, concentración de clorofila-a (R² = 0,73) y límite de zona fótica (R² = 0,78) en todo el reservorio. Podemos concluir que existe una correlación negativa entre la concentración de clorofila-a y la transparencia de la agua en el embalse Rio Tercero; como también que el sensor utilizado, permite evaluar la calidad del agua en un tiempo relativamente corto.